ti芯片
HL8545/8545G 符合严格的 AEC-Q100 Grade 1汽车级标准,可在 -40°C 至 125°C 的极端温度下可靠运行,工作结温范围为 -40°C 至 150°C。这些器件具有 3.3V 和 5V 兼容控制逻辑,使其能够适用于各种汽车控制系统。强大的保护机制包括过载和短路保护、电感负载负电压钳位、欠压锁定保护、热关断/摆动保护以及过温保护时引脚可配置的锁断或自动重启模式。芯片采用 16 引脚 DFN 封装,确保与各种系统兼容。
ti芯片 MSD4100WA内部集成的16bits高精度ADC,用于将硅基线性霍尔的模拟信号转成数字信号;H桥恒流驱动模块可以提供±170mA的电流驱动能力;高精度的PID算法搭配美新自有的陀螺相关算法,可以提供压制比优于-35dB的拍照防抖效果。
Xencelabs马蒂斯数位屏16,是业界首款16寸4K OLED数位屏。OLED显示屏为用户提供卓越的色彩、亮度和对比度。同时,OLED屏能呈现接近完美的黑色,帮助艺术家在真正的黑色背景下绘出还原度极高的色彩。
英飞凌科技杰出工程师兼Matter安全定义标准团队负责人Steve Hanna表示:“我们在连接标准联盟中设计Matter协议时,始终致力于构建强大的安全性,所以Matter为智能家居带来了新的安全功能,但其中一些对物联网产品设计师而言实现难度较大。而英飞凌的OPTIGA Trust M MTR正好解决了这些难题,现在设计师可以更加轻松地构建Matter产品。”
值得一提的是,均普智能人形机器人用传感器核心芯片大部分实现国产化替代。其中,均普智能已研发推出可量产的人形机器人用全固态激光雷达传感器B样,产品具备高寿命、高可靠性、体积小、功耗低等优势特点,尤其产品分辨率已达到市面上全固态激光雷达分辨率标准。“我们的人形机器人用纯固态激光雷达等效150线,水平FOV120°,10%反射率可视距离大于50m,体积较车载激光雷达减小70%,整机综合功耗小于8w,同时满足工规复杂应用场景,相关性能参数和稳定性都达到了国际领先水平。
ti芯片先进的8英寸TMR工艺制程,在优化制造成本、提升芯片可靠性的同时,实现了紧凑的超薄型DFN4L(1.32 mm × 0.66 mm × 0.3 mm)封装,特别适用于以智能手机和平板电脑摄像头模组为代表的空间尺寸受限、同时需满足高精度定位要求的消费类应用场景。
大型语言模型(LLM)需要高顺序读取速率,而图形神经网络(GNN)则需要高随机读取性能。记者在媒体交流会上了解到,美光 9550 NVMe SSD顺序读取速率达14.0 GB/s, 顺序写入速率达10.0 GB/s ,相较业界同类 SSD实现67%的性能提升。相较市场上的同类 NAND 解决方案,美光第九代 NAND 闪存技术产品的写入带宽和读取带宽分别高出 99% 和 88%。
RZ/V2H处理器采用功率效率达10 TOPS/W的Renesas专有DRP(动态可重新设定处理器)-AI3 AI加速器。此外,该处理器还集成了四个Arm? Cortex?-A55 CPU核心,工作频率为1.8 GHz,是专为Linux应用处理而量身定制的。为实现高效能实时处理,该处理器采用了两个800 MHz运行频率的Cortex-R8核心和一个作为子核心运行的Cortex-M33核心。该装置将这些核心集成到单个芯片中,可有效地管理视觉AI和实时控制任务,成为要求苛刻的机器人应用的理想选择。
“美光 9550 SSD 标志着数据中心存储的重要飞跃,它提供了惊人的 330 万 IOPS,同时在 GNN 和 LLM 训练等 AI 工作负载中,比同类 SSD 功耗降低了高达 43%。这款产品将更高的性能与出色的能效相结合,为 AI 存储解决方案树立了新标杆,彰显了美光在引领 AI 革命方面的坚定承诺。”
ti芯片 SignalVu 频谱分析仪软件帮助射频 (RF) 工程师和研究人员对 RF 信号进行深入分析,广泛用于无线、军事和政府应用以及微波和物联网领域。作为现代示波器的附加功能,SignalVu 使 MSO/DPO 示波器用户能够全面了解复杂系统,例如雷达、电子战、卫星通讯、MIMO、上行链路/下行链路、网状网络和相控阵系统。
SemiQ表示,这些新开发的1,700V SiC二极管在功率效率和可靠性方面取得了重大进步。QSiC?二极管的设计紧凑且灵活,运行损耗低,热管理出色,为客户开发先进且高性能的解决方案提供了有力支持。所有组件均经过严格的电压测试和雪崩测试,确保了其卓越的性能和可靠性。
这些SiC二极管在高频下的性能尤为出色,低损耗和低电磁干扰(EMI)的操作特性使它们成为提高能源效率和可靠性的理想选择。其内部隔离封装(AIN)提供了出色的绝缘和导热性,结和外壳之间的低热阻确保了即使在高功率水平下也能保持稳定性。此外,正向电压(Vf)的正温度系数(Tc)特性有助于模块的并联使用,进一步增强了系统的灵活性和可靠性。